TrendRadar

TrendRadar简介

TrendRadar 是一款基于大语言模型和多平台爬虫的开源热点监控工具，项目托管在 GitHub 上。它能够自动聚合抖音、知乎、B 站、今日头条、微博、百度热搜等 35 个以上主流内容平台的热搜榜单，并通过自定义关键词、热度阈值等筛选策略过滤信息，让用户在几分钟内掌握全网正在讨论什么，而不是被单一平台的推荐算法牵着走。对于需要长期跟踪话题走向的人来说，这类热点监控工具的价值在于把分散的信息收拢到同一个视野里。

• 项目仓库入口：https://github.com/joyce677/TrendRadar

部署方式灵活

• 一键部署：Fork 项目仓库并开启 GitHub Pages，几秒钟内就能生成可在电脑或手机浏览器查看的网页报告。
• 容器运行：借助 Docker 在本地机器或云服务器上长期驻留，所有历史数据以 HTML 和 TXT 文件形式保存，方便事后查询。
• 上手门槛低：项目文档给出详细部署步骤和示例截图，即使没有编程基础，也能在 30 秒左右完成配置并开始使用。
• 多端可读：生成的结果为网页形式，桌面端和移动端都能随时打开，不必额外安装客户端。

智能分析配合消息推送

• 深度处理：内置多语言大模型分析模块，可对抓取到的热点做质量评分、摘要生成和标签分类。
• 自然语言提问：支持用口语化的方式提问，比如“昨天知乎的热点有哪些”或“比特币最近的热度趋势如何”，系统会返回相应分析结果。
• 实时推送：支持企业微信、飞书、钉钉等企业消息平台，在仓库的 Settings → Secrets and variables → Actions 中配置 Webhook 地址即可接收推送。
• 展示美观：界面经过针对性优化，热点摘要在飞书等消息中呈现更整洁，浏览体验友好。

把多平台热点聚合、AI 深度分析和消息推送这三件事串在一起，TrendRadar 适合个人用户、内容创作者以及需要关注舆情动态的团队使用。想自己搭一套可控的信息监控流程，从这个开源热点监控项目入手是个省事的选择。