养虾指南

养虾指南简介

养虾指南是一个围绕开源 AI Agent 框架 OpenClaw（社区里俗称“小龙虾”）搭建的实战资源平台，把散落在云厂商文档、开源社区和技术博客中的信息整理成体系化内容，覆盖从安装部署到模型接入、插件使用的完整链路。它主要面向刚接触 OpenClaw 的新手，也适合打算把 AI Agent 真正跑在服务器上、用来自动处理工作的开发者。想少走弯路把第一只“虾”养起来，这个站点能省下不少翻帖和试错的时间。

• 官方入口：https://yangxiazhinan.com/

上手前值得关注的几条主线

• 部署方案齐全：涵盖腾讯云 Lighthouse 一键部署、Mac（Apple Silicon）与 Windows（WSL2）本地安装，以及跨平台的 Docker 方式，照着步骤走基本不用再另找资料。
• 模型成本可控：对不同大模型的性价比和使用场景做了对比，也给出用 Ollama 本地运行 Llama 3、Qwen 2.5 的零成本思路，并按使用强度估算了月度开销区间。
• 技能生态丰富：收录了 5400+ 个 Skills，网页搜索、代码审查、数据分析、QQ 机器人、内容创作等场景都能找到对应的插件。
• 真实案例参考：整理了社区中自动运营小红书、处理客户邮件、内容生成工厂、项目管理自动化等实践，也有针对黑客攻击的蜜罐防御玩法。

安全使用与避坑提醒

• 先沙箱试跑：不建议一开始就给出根权限，先在隔离环境里验证行为，再逐步放开权限范围。
• 插件核实来源：Skills 数量庞大且部分出处不明，安装前确认来源，能有效降低恶意插件带来的数据风险。
• 按需挑模型：轻度使用可以选国产模型压住成本，重度任务型场景则要提前评估预算。

从部署、接模型到装插件、防风险，养虾指南把这些环节串成了一条比较清晰的路径。无论你是想在本地跑一个私人助理，还是部署到服务器上自动处理日常事务，都能在这里找到可以照着做的方案，适合边实践边查阅。