Texo

Texo：轻量开源LaTeX OCR，解决公式转录核心痛点

对于理工科学生、科研人员来说，将图片中的数学公式转化为可编辑LaTeX代码，是笔记整理、论文排版中高频却繁琐的任务——传统OCR工具要么体积庞大对硬件要求高，要么将公式数据上传至服务器带来隐私风险，而Texo这款基于AI的轻量级LaTeX OCR工具，正好完美解决这些问题，深受理工科群体喜爱。

核心优势：轻量高效，识别精度拉满

• 极致轻量：模型仅2000万参数，远小于传统深度学习模型，普通CPU无需显卡就能流畅运行，硬件门槛极低，适配各类设备。
• 识别精准：虽体积小巧，却能精准还原复杂数学符号、上下标、分式，输出的LaTeX代码几乎无需二次修改，大幅提升公式转录效率。

隐私安全：本地算力，杜绝数据泄露

Texo全程基于浏览器端JavaScript/WASM运行，所有推理过程都在用户本地完成，最大亮点是无需上传数据：你的公式图片和内容绝不会被传到第三方服务器，彻底规避隐私泄露风险，同时支持离线使用，打开网页就能操作，无需复杂环境配置。

灵活适配：覆盖新手与开发者需求

• 新手优先选Web在线版：直接访问官网https://texocr.netlify.app/，上传截图、手写笔记、相册图片，一键获取LaTeX代码，操作零门槛。
• 开发者推荐本地部署：GitHub开源项目地址https://github.com/alephpi/Texo，用uv sync即可下载模型本地运行，支持二次开发与工具链集成。

适用场景：覆盖多群体刚需

• 学生：快速转录课堂手写公式，省去手动敲代码的时间成本；
• 科研工作者：提取论文PDF/扫描件中的公式，用于二次排版或编辑；
• 开发者：作为学习OCR技术或二次开发的优质开源项目，代码结构清晰易上手。

整体来看，Texo是一款兼顾轻量化、高精度、隐私安全的LaTeX OCR工具，非常适合硬件资源有限或重视数据隐私的用户使用，能大幅解决公式转录的核心痛点。